Alexis GABRYSCH

Etudiant en Data Science

Lyon, France

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About

Actuellement en 2eme année de master informatique dans le domaine de la science des données. Je suis à la recherche d'un stage de 4 à 6 mois à partir de mars 2025. Je suis passionné par l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Je souhaite donc si possible lier mon sujet de stage à ce domaine.

Experiences

Perception4D
Stage

Avril - Septembre - 2024

Ré-entrainement d'un modèle de détection d'objets basé nuage de points 3D

Amélioration de la détection, du suivi et de la suppression des voitures dans les nuages de points 3D acquis par un capteur LiDAR embarqué. Création d'un modèle de détection de véhicules basé sur un réseau de neurones convolutif. Optimisation des hyperparamètres et des performances du modèle. Développement d'une interface graphique pour l'annotation des données et l'évaluation des performances du modèle.
Python
PyTorch
Autonomous vehicles
LIDAR
Linear Algebra
Deep learning
Meta-Model
3D points

Thales Alenia Space
Stage

Avril - Juillet - 2021

Développement de la maintenance d'une flotte de satellites

Création d'un système d'information monitoring en temps réel pour la détection d'anomalie dans la flotte. Récupération et nettoyage des fichiers logs envoyés depuis une centaine d'équipements de sécurité reliés aux satellites. Indexage des données dans une instance ElasticSearch et création de dashboard Kibana. Apprentissage de l'outil aux différents utilisateurs. Réalisation de tâches transversales.
Rsyslog
VMware
ElasticSearch
Kibana
Logstash
Linux
Anomaly detection
NoSQL

Géant Casino
Job étudiant

Juillet - Aout - 2022

Employé polyvalent

Emploi saisonnier, mise en rayon et aide clientèle.

Stafford House Toronto
Séjour linguistique

Aout - 2019

Cours d'anglais au Canada

Certification upper-intermediate (B2), logé chez l'habitant.

Formations

Master 2 Informatique SISE

Université Lyon 2

2024 - 2025
Machine Learning
Computer Vision
Deep Learning
Fouille de données massives
NLP et LLM
NoSQL
SID
Biostatistique
Séminaires
Prog. Stats. sous R et Python
Séries temporelles
Technologie Big Data

Master 1 Informatique

Université Lyon 2

2023 - 2024
Apprentissage par réseaux de neurones
Supervised Machine-Learning
Clustering
Python
Réseaux
SAS
Programmation Web
Base de données avancées
Ingenierie des données
Complexité
Conception agile de projet
Sécurité
Si décisionnels

Licence 3 Informatique, Science des Données

Université Lyon 2

2022 - 2023
Computer Vision
Modelisation lineaire
Programmation Web
C++
Base de données
Programmation Back-End
Analyse exploratoire des données
Probabilités
Entreprenariat

DUT Statistique et Informatique Décisionnelle

IUT de Vannes

2019 - 2021
Data Mining
Statistiques descriptives
Probabilités
Analyse d'enquête et sondage
Base de données
Outils de pilotage
Economie
Statistiques Inferentielle
Series chronologiques
Developpement Web
Modèle lineaire
Approfondissement Maths
Econométrie
Machine-Learning
SIG

Compétences

Anglais B2
Python
Nuage de points 3D
LidarStudio
Scikit-Learn
PyTorch
Tensorflow/Keras
R
Computer Vision
OpenCV
Supervised/Unsupervised Learning
Time Series Forecasting
Data Mining
NLP/ LLM
Docker
Iptables
ElasticSearch
Kibana
SAS
SQL/NoSQL
Tableau
PowerBI
HTML/CSS/PHP
Qgis
Linux
VMWare
Suite Office
Méthode Agile
Git

Hobbies

Guitare en autodidacte
Lecture
Arts
Randonnée
Cinéma
Veille Technologique

Projets

Recherche de prédicteurs par Meta-learning pour la prévision

Etude des différents modèles de Machine-Learning appliqués dans un modèle ensembliste pour la prédiction de la consommation électrique en Uruguay. Création d'un stacking entrainé sur XGBoost et optimisation des hyperparamètres par Bayes.

Python
ScikitLearn
Pandas
XGBoost
Seaborn
Machine Learning
Meta-Model
Optimisation bayesienne

Comparaison des plateformes de streaming

Analyse des données des plateformes de streaming ainsi que de la notation des films et séries pour trouver la meilleure plateforme actuelle.

SAS
Python
Excel
Exploration/Analyse des données
Méthodes statistiques

Représentation graphique des prises de renseignement et des brutes forces

Réalisation d'un outil de visualisations pour les scans de ports et les attaques par brutes forces sur un réseau local.

Docker
VMWare
IPTables
ElasticSearch
Rsyslog
Kibana

Réduction de dimension textuelle

Représentation dans un espace en 2 dimensions des mots et leurs relations provenant d'un corpus

R
GloVe
UMAP
Skip-Gram
NLP
Tokenization
ACP

Reddit/ARXIV search

Création d'un outil en Python pour le traitement et la visualisation des données textuelles des documents Reddit et ARXIV.

Python
DASH
NLP
Visualisation
Programmation Orientée Objet

Où est Mario

Création d'un jeu à la façon de 'Où est Charlie' en se basant sur des algorithmes de Computer Vision et de génération d'interfaces aléatoire.

Python
OpenCV
Matplotlib
Pandas
ScikitLearn

Etude de la mobilité étudiante de l'IUT de Vannes

Direction d'un groupe de 4 étudiants. Création et analyse des résultats d'un questionnaire. Prix du publique infographie.

Python
R
QGIS
Excel
Exploration/Analyse des données
Méthodes statistiques
Sphinx

Etude de l'accidentologie pour ADDRN

Direction d'un groupe pour l'étude géographique des conditions d'accident en France métropolitaine sous la direction d'un spécialiste de l'entreprise ADDRN.

Excel
Access
PowerBI
R
QGIS

Heole, la paire de boucle d'oreille connectée

Projet de création d'une entreprise pour le concours Campus création de la région Rhônes-Alpes. Arrivé en demi-finale.

Entreprenariat
Excel
Communication
Comptabilité
Leadership
Créativité